1. 准备工作
创建空间数据库前需明确数据类型和业务需求，建议完成以下准备：
- 确定空间数据类型（矢量/栅格）和坐标参考系
- 选择支持空间扩展的数据库系统（如PostGIS、MySQL Spatial）
- 准备符合OGC标准的数据格式（GeoJSON、WKT等）
2. 技术选型
主流实现方案包含两种技术路线：
| 类型 | 示例 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 关系型空间数据库 | PostgreSQL/PostGIS | 复杂GIS分析 |
| 轻量级嵌入式数据库 | SQLite with Spatialite | 移动端应用 |
3. 数据建模
遵循以下步骤建立空间数据模型：
- 定义空间字段类型（POINT/POLYGON等）
- 建立空间索引加速查询
- 设计属性字段与空间数据的关联关系
4. 数据库实施
以MySQL为例的创建语句示例：
CREATE DATABASE spatial_db; USE spatial_db; CREATE TABLE cities ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100), location GEOMETRY NOT NULL SRID 4326, SPATIAL INDEX(location) );
HTML5环境可通过Web SQL API实现：
var db = openDatabase('geoDB', '1.0', 'Spatial Database', 5*1024*1024);
db.transaction(tx => {
tx.executeSql('CREATE TABLE IF NOT EXISTS points (id INTEGER PRIMARY KEY, coord TEXT)');
});
创建空间数据库需注重坐标系统一、索引优化和标准兼容，关系型数据库适合复杂分析场景，而轻量级方案更适配移动端需求。定期验证数据完整性和执行空间索引维护是保证系统性能的关键。
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