技术架构升级：双引擎驱动智能中枢
江苏多地政务平台通过整合DeepSeek大模型与本地知识库，构建“通用大模型+垂直领域引擎”双核架构。苏州高新区采用DeepSeek-R1满血版模型，实现自然语言处理与政务数据的深度融合，政策咨询准确率达90%以上；淮安市则首创双轨并行机制，支持用户自由切换传统模式与deepseek模式，语义理解准确率提升至97%。技术底座包含三大核心能力：
- 百亿级参数支持的多模态交互引擎
- OCR与检索增强生成技术构建的智能知识库
- 基于RAG框架的动态知识图谱更新系统
场景应用深化：全流程服务闭环
各地创新应用形成差异化服务矩阵：江阴市“澄之窗”平台实现“政策精准适配+场景闭环服务”，通过上下文感知技术完成复杂需求拆解；扬州市部署DeepSeek-R1-671B大模型，在12345热线中实现“边问边办”功能，响应速度提升90%。典型应用场景包括：
- 7×24小时智能导办：数字人交互系统突破时空限制
- 多部门协同决策：跨系统数据调取与证照核验
- 风险预警系统：基于RAG框架的政策合规性审查
生态体系构建：政企协同创新
江苏已形成“1+3+N”智能政务生态：1个省级技术中台统筹资源，3类核心引擎（语义理解、知识管理、决策推理）提供基础能力，N个地市创新应用百花齐放。淮安市构建数字人多模态交互系统，整合语音识别与图像处理技术；扬州市开发运河城市算力平台，实现政务模型“开箱即用”。生态建设关键路径：
- 数据安全：通过联邦学习实现隐私计算
- 标准体系：建立全省政务大模型评测基准
- 人才培育：政企联合实验室孵化专项人才
江苏通过生成式AI技术重构政务服务范式，实现从“人找政策”到“政策找人”的质变。各地创新实践表明，大模型与政务场景的深度耦合，不仅提升服务效率，更催生“AI+治理”新业态，为全国数字政府建设提供“江苏样本”。
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