一、实时监测与预警机制
通过阿里云云监控服务实时追踪带宽使用率、TCP连接数等核心指标，设置阈值告警规则（如带宽利用率超过80%触发通知），确保在流量异常前10-15分钟收到预警。推荐结合日志服务分析流量来源，识别是否为正常业务增长或异常攻击。
二、启用弹性带宽扩容
通过以下方案快速扩展带宽容量：
- 带宽弹性伸缩：按小时动态调整带宽上限，适用于电商秒杀等短时高峰场景；
- 弹性公网IP：将流量分配至多台ECS实例，实现负载均衡；
- 临时升级带宽包：按需购买突发带宽资源，按流量计费避免浪费。
三、优化资源分发策略
降低源站压力的关键技术：
- CDN加速：缓存静态资源至全球节点，减少回源请求量；
- 负载均衡(SLB)：采用加权轮询算法分配流量至后端服务器集群；
- 协议优化：启用HTTP/2多路复用与Brotli压缩，降低单连接资源消耗。
四、架构级容灾方案
针对DDoS攻击或不可预测的流量洪峰：
- 接入高防IP清洗异常流量，保障业务连续性；
- 启用多可用区部署，结合DNS解析实现跨区域灾备；
- 数据库读写分离与Redis缓存热点数据，降低直接查询压力。
五、后续防护措施
流量峰值缓解后需执行：
- 分析监控数据生成流量趋势报告，优化资源配比；
- 配置自动缩容策略，避免资源闲置产生额外成本；
- 定期进行压力测试与应急预案演练。
通过“监测预警-弹性扩容-流量调度-容灾防护-成本优化”五阶段体系，可系统化应对阿里云带宽突发峰值问题，同时需建立长效机制平衡性能与成本。
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