文档存储需求分析
文档存储通常需要处理非结构化数据，包括JSON/XML格式文档、富文本内容等，要求数据库具备以下特性：
- 灵活的数据模式支持
- 高效的读写性能
- 水平扩展能力
- 全文检索功能
传统关系型数据库在处理动态字段时需频繁修改表结构，而文档数据库原生支持嵌套数据结构。
腾讯云产品对比
腾讯云主要提供以下文档存储解决方案：
| 产品 | 数据模型 | 典型场景 |
|---|---|---|
| Cloud MongoDB Service | 文档存储 | CMS/用户画像 |
| TDSQL for PostgreSQL | 关系型+JSONB | 混合数据场景 |
其中Cloud MongoDB Service（CMongoDB）作为原生文档数据库，支持BSON格式存储和分片集群架构，特别适合需要动态schema的文档管理场景。
最佳实践建议
- 使用CMongoDB存储纯文档数据时，建议：
- 启用WiredTiger存储引擎
- 配置分片键优化查询
- 混合数据场景可选择PostgreSQL的JSONB类型
- 搭配COS对象存储管理大型附件
对于以文档存储为核心需求的场景，腾讯云Cloud MongoDB Service凭借其原生文档支持、自动分片和索引优化能力，是最佳选择。而需要兼顾事务处理与文档存储的混合场景，建议采用PostgreSQL的JSONB扩展方案。
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