一、算力规模升级实现性能突破
通过二期工程建设，算力规模从每秒80亿亿次跃升至180亿亿次，采用模块化设计实现算力资源的弹性扩展。新增的异构计算单元可同时支持AI训练、推理和科学计算等多元化场景，满足大规模数据处理需求。
二、国产芯片构建技术底座
全栈采用国产化硬件方案，基于自主可控的AI加速芯片构建计算集群。该芯片具备以下技术特性：
- 支持混合精度计算，FP16算力密度提升40%
- 集成高速片上存储，减少数据搬运能耗
- 内置安全加密模块，保障计算过程可信
三、分布式架构优化资源调度
通过三级资源调度系统实现算力高效利用：
- 跨节点通信采用RDMA网络，延迟低于5μs
- 容器化编排支持秒级任务部署
- 智能负载均衡算法动态分配计算资源
四、高效能源管理保障稳定运行
采用液冷与风冷混合散热方案，PUE值控制在1.15以下。电力系统配备三重冗余供电，结合AI能效管理平台实现：
| 指标 | 传统数据中心 | 本中心 |
|---|---|---|
| 单机柜功率密度 | 8kW | 35kW |
| 制冷能耗占比 | 40% | 12% |
通过实时监测2000+传感器数据，系统可提前30分钟预测设备故障。
该算力中心通过硬件迭代、架构创新和能效优化，构建起支持人工智能产业发展的新型基础设施。其技术实践为国产化智算中心建设提供了可复用的参考模型，预计每年可支撑超百个大型AI项目落地。
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