广州新一代空间生成如何驱动AI技术革新浪潮？

一、空间生成与AI技术的协同进化

广州通过构建虚实融合的城市数字孪生空间，为AI技术提供了全场景测试环境。广汽集团在智能制造车间部署的3D视觉系统与AMR自主搬运机器人，正是基于工厂物理空间与数字模型的精准映射，实现生产效率提升30%。这种空间生成能力不仅加速算法迭代，更催生了GoMate人形机器人等突破性产品，使汽车制造经验向智能生命体创造领域迁移。

二、政策支撑下的创新生态构建

广州市通过三重机制打造AI创新高地：

• 实施《新一代人工智能创新发展行动计划》，明确2025年前建成50个智能应用场景
• 建设国家人工智能创新应用先导区，整合超算中心与高校资源形成产学研闭环
• 设立专项基金支持民营企业，如赛特智能研发的医疗机器人获政策扶持进入香港市场

三、产业应用场景的突破性实践

这些场景验证了空间生成能力对AI技术落地的关键作用：物理空间约束推动算法优化，虚拟空间扩展创造训练数据，而混合现实空间则催生新型交互范式。

广州通过空间生成与AI技术的双向赋能，构建了从实验室到产业化的完整创新链条。这种以空间为载体、以场景为驱动的模式，不仅重塑城市竞争力，更为全球AI发展提供了可复制的”广州范式”。