一、服务器与网络优化
服务器作为网站运行的核心，其配置直接影响带宽利用率。建议优先选择云托管服务，通过弹性扩展机制应对流量峰值，同时将服务器部署在靠近主要用户群体的地理位置。对于高并发场景，采用负载均衡技术可有效分散请求压力，避免单节点过载。
二、资源压缩与分发
通过以下技术手段减少数据传输量：
- 启用Gzip压缩文本资源（HTML/CSS/JS），可减少70%文件体积
- 使用WebP格式替代传统图片格式，压缩率提升30%
- 部署CDN网络，将静态资源缓存至边缘节点，降低源站带宽压力
三、缓存策略实施
合理设置缓存策略可显著减少重复请求：
- 配置浏览器缓存头（Cache-Control），设置静态资源长期缓存
- 建立Redis或Memcached服务器缓存层，缓存数据库查询结果
- 对API响应添加ETag标识，实现304协商缓存
四、代码与数据库优化
前端代码优化方面，建议合并CSS/JS文件减少HTTP请求，采用异步加载非关键资源。数据库层面需定期执行索引优化，清理冗余数据，对于复杂查询建议添加查询缓存。
综合运用网络层优化、资源压缩、智能缓存三大策略，可在不增加硬件投入的情况下有效缓解带宽瓶颈。实际实施时应通过Chrome DevTools和WebPageTest等工具持续监测优化效果，形成性能调优闭环。
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