一、实时监控流量使用情况
通过云服务商提供的监控工具（如阿里云云监控、AWS CloudWatch）实时查看带宽消耗数据，设置流量阈值报警功能。当流量达到预设值的80%时触发通知，便于及时采取扩容或限流措施。
建议每日分析流量曲线，识别高峰时段及主要消耗源。针对视频流媒体、文件下载等大流量业务，可单独设置子账户流量配额。
二、优化服务器资源与架构
通过以下技术手段降低单位请求的资源消耗：
- 启用GZIP压缩文本资源，减小传输体积
- 使用WebP格式替代传统图片格式
- 部署CDN节点缓存静态内容，减少源站压力
- 配置浏览器缓存策略，降低重复请求
三、选择合理计费模式
根据业务特性选择带宽计费方式：
- 固定带宽计费：适合流量稳定的常规业务，需预留20%带宽冗余
- 按量计费：适合突发流量场景，但需设置峰值限制防止超额
- 混合计费：基础流量包+按量阶梯计费，平衡成本与弹性
四、设置流量限制策略
在服务器层面实施流量控制：
- 配置QoS策略，优先保障核心业务带宽
- 使用iptables或云平台内置工具限制单IP请求速率
- 设置月度流量硬上限，超额后自动降级服务
通过建立「监控预警-资源优化-计费适配-策略限制」的四层防护体系，可有效控制云服务器流量消耗。建议每月进行流量审计，结合业务增长动态调整防护策略，在保障服务稳定性的同时实现成本最优。
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