一、技术趋势考察方向
- 云原生技术：容器化部署、微服务架构、无服务器计算等技术在云服务中的应用价值
- AI驱动创新：AIGC生成能力、多模态交互技术、MLOps工程化实践等前沿方向
- 产业智能化：政务云、医疗云、教育云等垂直行业的数字化转型需求
二、产品设计核心问题
产品设计能力考察聚焦三个维度：
- 需求分析方法论：KANO模型、JTBD理论在云服务场景的变体应用
- 架构设计平衡：性能优化与成本控制、标准化与定制化的取舍策略
- 伦理合规考量：数据隐私保护、AI算法可解释性等责任边界问题
三、高频面试题示例
- 如何设计支持百万级并发的云数据库产品架构？
- AIGC技术对云计算产品形态会产生哪些颠覆性影响？
- 多云协同场景下的产品设计挑战与解决方案
- 当技术实现成本超出预算时如何调整产品方案？
- 如何构建B端客户的云服务使用价值评估体系？
- 设计云灾备产品时的用户体验优化路径
面试准备需同时关注技术深度与商业思维，既要理解容器编排、AI推理框架等技术细节，也要具备将技术优势转化为客户价值的系统化设计能力。建议重点研究腾讯云在金融科技、智慧城市等领域的落地案例，并形成完整的产品设计方法论。
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