一、带宽需求计算方法
爬虫带宽需求计算公式可表示为：总带宽 = 页面平均大小 × 请求频率 × 并发数。其中页面平均大小可通过HTTP响应头中的Content-Length字段获取，建议抽样检测目标网站不同页面的资源体积。
优化计算需要关注三个核心指标：
- 单页资源体积（含HTML/图片/脚本）
- 有效数据提取比例（结构化数据占比）
- 网络传输冗余系数（TCP握手/加密开销）
二、并发请求优化策略
通过线程池控制并发规模可显著提升带宽利用率。Python中推荐使用concurrent.futures.ThreadPoolExecutor实现：
with ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
executor.map(crawl, urls)异步IO方案相比多线程可减少30%带宽消耗，建议使用aiohttp库实现非阻塞请求。
三、数据压缩传输方案
启用GZIP压缩可减少60%-80%数据传输量，需在请求头中设置：
- Accept-Encoding: gzip, deflate
- Content-Encoding响应头校验
四、智能调度策略实施
基于代理IP的负载均衡可优化带宽分配：
- 按地理位置选择最近代理节点
- 动态调整各IP的请求配额
- 实时监控带宽占用率（建议≤70%）
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