一、资源配置优化
选择与业务匹配的实例类型是提升性能的基础。计算密集型任务应选用计算优化型实例，内存数据库类应用优先内存优化型实例，并定期通过top或htop工具监控资源占用率，当CPU/内存长期高于70%时需升级配置。对于高并发场景，可通过负载均衡将流量分发至多台服务器，避免单点过载。
二、网络性能提升
采用就近接入原则选择服务器区域，并通过以下措施降低延迟：
- 升级带宽并优化TCP/IP参数（如调整MTU值）
- 使用CDN加速静态资源分发，减少跨区域传输
- 部署网络监控工具检测丢包率和延迟峰值
三、系统与软件调优
在Linux系统中，通过sysctl.conf调整内核参数（如文件描述符限制、TCP缓冲区大小）可提升并发处理能力。同时应：
- 关闭非必要后台服务释放资源
- 保持操作系统和软件处于最新稳定版本
- 优化数据库索引和查询语句
四、存储优化策略
将机械硬盘升级为SSD可显著提升IOPS性能，对于数据库服务器建议配置RAID10阵列。通过iostat工具分析磁盘IO模式，优化日志写入频率或采用内存缓存技术减少物理写入。
| 类型 | 随机读(IOPS) | 延迟 |
|---|---|---|
| HDD | 100-200 | 5-10ms |
| SSD | 50k-100k | 0.1-0.2ms |
五、监控与维护
部署Prometheus+Grafana监控体系，实时追踪CPU/内存/磁盘/网络四类核心指标。建立自动化告警机制，当资源使用率超过阈值时触发扩容操作。建议每月执行一次系统健康检查，包括日志清理、文件系统碎片整理和安全漏洞扫描。
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