GPU核心选购指标
选择虚拟云主机GPU时应优先评估计算精度需求：FP32适用于通用AI训练，FP16/BFLOAT16更适合大模型推理，INT8则用于边缘端低功耗场景。显存容量建议按模型参数规模配置，7B参数模型需12GB起，百亿级模型推荐24GB以上显存。
| 型号 | 显存 | FP32算力 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| T4 | 16GB | 8.1TFLOPS | 中小模型推理 |
| A10 | 24GB | 31.2TFLOPS | 大模型训练 |
| A100 | 40/80GB | 19.5TFLOPS | 千亿参数训练 |
主流云平台配置对比
天翼云CTyunOS提供预装DeepSeek的优化镜像，支持快速构建知识库系统。腾讯云HAI平台内置DeepSeek-R1一键部署能力，支持关机不计费模式。对比自建方案需注意：
- 网络带宽：建议选择25Gbps以上内网带宽
- 存储扩展：配置独立数据盘分离系统与模型数据
- 安全加固：启用VPC网络隔离与SSL加密传输
私有化部署四步流程
- 环境预检：验证CUDA版本与驱动兼容性(nvidia-smi)
- 容器部署：使用Docker加载预训练模型镜像
- 接口调试：配置REST API端口与访问权限
- 压力测试：模拟并发请求验证QPS指标
实测表明，基于A10实例部署7B参数模型，单节点可承载200+并发请求，响应延迟稳定在800ms以内。
选择具备RDMA网络与自动扩缩容能力的云平台可降低30%运维成本。私有化部署需建立版本回滚机制，建议采用蓝绿部署策略保障服务连续性。
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