一、选择适合的实例类型
在AWS中应根据工作负载特性选择实例类型：
- 内存密集型应用选择内存优化型实例（如R5/R6系列），配置最小/最大内存限制防止资源争用
- 计算密集型场景使用计算优化型实例（如C5/C6系列），需注意CPU核心分配与线程优化
- 混合负载建议采用弹性计算方案，结合按需实例与竞价型实例降低成本
二、优化存储配置
存储优化需结合数据访问频率与性能要求：
- 高频访问数据使用SSD支持的EBS卷（gp3/io2类型），配置预置IOPS提升吞吐量
- 冷数据采用S3 Intelligent-Tiering自动分层存储，可节省30%存储成本
- 数据库场景启用数据压缩与RCSI隔离级别，优化tempdb存储位置
三、网络架构设计
网络层优化需遵循以下原则：
- 创建多可用区VPC架构，子网划分建议采用/24~/22 CIDR块
- 启用ELB负载均衡配合安全组规则，实现流量分发与安全隔离
- 使用Global Accelerator加速跨国访问，延迟降低可达60%
四、自动化扩展策略
实施弹性伸缩方案保障资源利用率：
- 配置Auto Scaling组混合实例策略，设置容量再平衡阈值
- 基于CloudWatch指标触发扩展动作，建议CPU利用率阈值设为60%-70%
- 结合Lambda函数实现无服务器扩展逻辑，响应时间小于30秒
通过实例选型优化、存储分层设计、网络架构规划及自动化扩展策略的协同实施，可使AWS主机空间配置达到最佳性价比。建议定期通过Trusted Advisor进行架构审查，并利用Cost Explorer监控资源消耗。
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