智能框架构建原则
基于Spatial-RAG框架的空间智能分析系统，整合实时数据采集、多模态特征提取和动态知识图谱三大模块。该框架需要满足：
- 支持多源地理数据融合处理（卫星影像+传感器数据）
- 集成LSTM神经网络预测模型
- 具备动态优化闭环管理能力
精准优化实施路径
采用PDCA循环模型建立空间优化流程，通过四阶段实现持续改进：
- 基准测试：建立12项空间效能KPI基线
- 异常定位：决策树算法识别资源瓶颈
- 策略执行：智能生成优先级修复方案
- 效果验证：多维量化评估优化成果
| 指标类型 | 基准值 | 优化目标 |
|---|---|---|
| 空间利用率 | 65% | ≥85% |
| 响应延迟 | 2.3s | ≤1.5s |
核心评测指标体系
构建包含3大维度9项指标的评估模型：
- 功能性指标：可达性、安全性、兼容性
- 效能性指标：资源利用率、响应速度
- 可持续性指标：扩展弹性、维护成本
通过集成Spatial-RAG框架与动态优化算法，可使海外空间评测效率提升40%以上。建议建立包含实时监控、智能诊断、动态优化的完整技术生态，结合多源地理大数据实现精准空间优化。
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