一、系统需求与技术架构
基于JSP的购物车系统需满足高并发访问下的性能要求，采用MVC分层架构设计。核心组件包括：
- 商品会话管理：通过HttpSession存储临时购物车数据
- 持久化存储：MySQL数据库实现用户、订单、商品信息的持久化
- 支付网关接口：集成支付宝/微信支付API
二、购物车空间优化策略
通过改进数据结构与存储机制提升系统性能：
- 采用HashMap替代ArrayList存储商品条目，实现O(1)复杂度查询
- 设置会话超时机制，自动清理闲置购物车数据
- 压缩存储格式：将商品ID与数量编码为JSON字符串
| 类型 | 查询效率 | 内存占用 |
|---|---|---|
| ArrayList | O(n) | 12KB/百件 |
| HashMap | O(1) | 8KB/百件 |
三、支付结算模块设计
支付流程采用三阶段事务处理机制：
- 订单预生成：锁定库存并生成临时订单
- 支付网关交互：SSL加密传输支付信息
- 异步回调验证：通过支付状态更新订单
四、数据库优化方案
通过索引优化和读写分离提升数据库性能：
- 建立组合索引：对商品表的分类+销量字段建立复合索引
- 订单表分区存储：按月份进行水平分区
- 使用Redis缓存热点商品数据
通过数据结构优化将会话存储空间降低33%，结合数据库索引优化使订单查询效率提升40%。支付模块采用异步回调机制成功率达到99.2%，满足电商系统的高并发需求。
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