腾讯云SQL查询性能优化实战技巧
一、索引优化策略
在腾讯云TD-SQL中，为高频查询字段创建复合索引可提升30%查询效率。建议优先为WHERE子句、JOIN条件和ORDER BY字段建立B-tree索引。需避免在频繁更新的字段上创建过多索引，每月使用ANALYZE TABLE命令优化索引结构。
二、查询语句优化
- 使用显式字段代替SELECT *，减少30%-50%数据传输量
- 将子查询转换为JOIN操作，可降低20%查询耗时
- 避免在WHERE条件中使用函数计算，保持索引有效性
三、执行计划分析
通过腾讯云控制台的EXPLAIN工具解析查询计划，重点关注：
- 全表扫描标记（type=ALL）
- 索引覆盖情况（Extra=Using index）
- 连接顺序合理性
四、资源优化配置
根据业务峰值调整数据库连接池大小，建议设置为最大并发数的1.5倍。通过TD-SQL的监控面板识别CPU/内存瓶颈，当持续使用率超过70%时应考虑垂直扩展。
五、实战案例解析
某电商平台商品查询优化：
-
优化前（耗时800ms）
SELECT * FROM products WHERE category_id=5;
优化后（耗时120ms）
CREATE INDEX idx_category_status ON products(category_id,status);
SELECT id,name,price FROM products WHERE category_id=5 AND status=1;通过创建复合索引和字段精选，查询效率提升6.7倍。
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