一、依赖库版本兼容性
在添加依赖库时，需首先确认Python运行环境与SDK的兼容性要求。例如腾讯云COS Python SDK支持Python 2.6/2.7及3.x版本。建议通过以下步骤验证：
- 使用
python --version查看当前Python版本 - 核对SDK文档中的版本支持说明
- 使用语义化版本号安装依赖，如
pip install numpy>=1.18.0
二、依赖安装路径规范
腾讯云函数等Serverless场景需特别注意安装路径：
- 依赖库必须与入口文件同级目录安装
- 使用
cd src && pip install package -t .指定安装路径 - 避免全局安装导致部署包缺失依赖
三、依赖管理工具选择
推荐使用标准化工具管理依赖关系：
| 工具 | 适用场景 |
|---|---|
| requirements.txt | 项目级依赖固化 |
| setup.py | SDK开发场景 |
| Pipenv | 虚拟环境管理 |
四、生产与开发环境区分
建议通过分组管理依赖：
# requirements-dev.txt
pytest>=6.2.0
flake8>=3.9.0使用pip install -r requirements-dev.txt单独安装开发依赖
五、部署与测试验证
完成依赖添加后必须执行：
- 运行
pip check验证依赖冲突 - 在隔离环境中测试SDK功能调用
- 检查云函数控制台的依赖加载日志
规范的依赖管理需兼顾版本控制、路径规范和环境隔离。通过合理使用工具链和遵循腾讯云部署规范，可有效避免SDK集成过程中的常见问题。
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