技术架构概述
阿里云函数计算通过集成文件存储 NAS 和专有网络 VPC，构建起支持大模型部署的技术底座。其核心组件包括：
- 事件驱动的无服务器计算服务
- 支持 15GB 模型存储的 NAS 文件系统
- 隔离网络环境的 VPC 配置
该架构可实现 7 分钟内完成 AI 生图模型的完整部署，并具备自动扩容能力应对突发流量。
环境准备与模型选择
部署前需完成两项关键准备：
- 绑定阿里云账号至魔搭社区开发者平台
- 选择兼容性强的开源模型（如 ChatGLM3-6b 或 Llama2）
通过 ModelScope 的模型卡片页面，可直接获取适配函数计算的模型版本与访问令牌。
一键部署流程
使用函数计算应用模板的标准化流程：
- 选择华东1/2地域的 GPU 实例规格
- 配置模型 ID 和版本号（如 ZhipuAI/chatglm3-6b@v1.0.2）
- 授予函数计算角色访问 NAS 的权限
- 启动 15 分钟模型下载与容器构建
部署完成后可通过自动生成的访问域名进行 API 测试。
优化实践与成本控制
通过三项措施实现 70% 的成本优化：
- 启用 GPU 闲置计费模式（空闲时费用降低 80%）
- 设置 30 秒自动缩容阈值
- 使用混合精度量化技术压缩模型体积
结合阿里云监控服务的实时指标看板，可精确控制模型推理的每请求成本。
通过函数计算的 Serverless 架构与魔搭社区生态融合，企业可快速构建具备弹性扩展能力的 AI 服务。该方法较传统部署方案节省 90% 的运维成本，且支持 OpenAI 兼容的 API 规范，便于现有业务系统集成。
本文由阿里云优惠网发布。发布者：编辑员。禁止采集与转载行为，违者必究。出处：https://aliyunyh.com/608574.html
其原创性以及文中表达的观点和判断不代表本网站。如有问题，请联系客服处理。
