一、选购GPU服务器实例
在腾讯云控制台创建GPU实例时，需选择搭载NVIDIA显卡的机型（如GN7系列），建议配置至少1颗T4显卡。镜像推荐选择预装Ubuntu 20.04且勾选“自动安装GPU驱动”选项，系统将默认完成驱动、CUDA和cuDNN的安装。
| 组件 | 版本要求 |
|---|---|
| 操作系统 | Ubuntu 20.04 LTS |
| CUDA | 11.0+ |
| cuDNN | 8.1.0+ |
二、安装GPU驱动程序
若未使用自动安装功能，需手动执行以下步骤：
- 禁用系统默认的nouveau驱动，修改配置文件后重启生效
- 从NVIDIA官网下载适配的驱动安装包（建议选择runfile格式）
- 通过
nvidia-smi命令验证驱动状态，显示GPU信息即为成功
三、配置AI运行环境
完成基础驱动后需搭建深度学习环境：
- 创建Python虚拟环境避免依赖冲突
- 安装Pytorch/TensorFlow等框架的GPU版本
- 配置CUDA环境变量并测试计算能力
四、执行AI推理任务
以部署Stable Diffusion为例：
- 通过Git克隆项目仓库并安装依赖库
- 下载预训练模型文件到指定目录
- 启动WebUI服务并开放安全组端口
完成部署后可通过浏览器访问服务端IP地址进行AI绘画生成。
注意事项
建议在安装前创建系统快照，遇到驱动冲突时可回滚恢复。定期使用nvidia-smi监控GPU利用率，按需调整实例配置。
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