一、按功能类型分类
- 计算型GPU服务器：专为深度学习训练、科学计算等计算密集型场景设计，采用高性能GPU加速并行计算。
- 渲染型GPU服务器：面向3D动画渲染、CAD设计等图形处理场景，具备强大的图形渲染能力。
二、按加速类型分类
根据技术架构可分为两类加速型服务器：
- 图形加速型（G系列）：集成NVIDIA图形渲染专用GPU，支持OpenGL/DirectX等图形接口，适用于视频编辑和虚拟现实开发。
- 计算加速型（P系列）：采用Tesla系列计算卡，配备Tensor Core核心，专为AI模型训练和推理优化。
三、按虚拟化类型分类
根据资源分配方式分为两种部署形态：
- 虚拟化GPU服务器：通过GPU虚拟化技术实现资源分割，支持多租户共享单块GPU，适合轻量级计算需求。
- 直通型GPU服务器：提供物理GPU的独占访问，保证计算性能无损传输，适用于高性能计算场景。
腾讯云通过多维度的GPU服务器分类体系，为不同行业提供定制化解决方案。用户可根据计算需求、预算成本和性能要求，在计算型/渲染型、图形加速/计算加速、虚拟化/直通型等组合中灵活选择，实现最优资源配置。
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