准备工作
- 确认实例已选择带有NVIDIA Tesla GPU的计算型实例
- 检查操作系统版本是否支持目标驱动（建议使用CentOS或Ubuntu）
- 更新系统内核至最新版本，执行
yum update或apt update - 安装编译工具链（gcc、make等）和依赖库（如elfutils-libelf-devel）
驱动安装方式
推荐方案
- 自动安装：创建实例时选择公共镜像并勾选”后台自动安装GPU驱动”
- 脚本安装：在自定义数据框输入驱动安装脚本（支持指定CUDA版本）
手动安装
若需自行安装驱动，请按以下步骤操作：
- 禁用nouveau驱动：修改blacklist配置文件并更新initramfs
- 从NVIDIA官网下载匹配的驱动安装包（建议选择runfile格式）
- 运行安装程序：
sudo sh NVIDIA-Linux-x86_64-*.run
CUDA工具包安装
完成驱动安装后，建议按需安装CUDA开发环境：
- 访问CUDA下载页面获取匹配版本
- 选择对应操作系统的runfile安装包（如cuda_12.4.0_550.54.15_linux.run）
- 执行安装命令并配置环境变量：
export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
安装验证与故障排查
nvidia-smi # 查看GPU状态 nvcc --version # 检查CUDA版本
常见问题处理：
- 驱动未加载时检查内核日志：
dmesg | grep -i nvidia - CUDA识别异常时重新配置环境变量
腾讯云提供自动化驱动部署方案大幅简化安装流程，建议优先选用后台自动安装或脚本安装方式。对于需要定制CUDA版本的特殊场景，可通过手动安装方案实现环境配置。定期验证驱动版本与CUDA工具包的兼容性可确保GPU计算服务的稳定性。
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