一、官方视频资源获取
腾讯云官方提供完整的GPU服务器视频教程体系。用户登录官网后，可在云服务器产品页的帮助文档板块找到视频教程入口，包含从实例创建到环境配置的全流程演示。通过腾讯云大学平台还能获取系统化的课程资源，涵盖GPU驱动安装、CUDA环境部署等专业内容。
二、第三方平台教程汇总
技术社区和视频平台提供丰富的实战教程资源：
- B站UP主分享的GPU服务器基础操作系列视频
- CSDN博客配套的Pytorch环境搭建视频教程
- 优酷平台的TensorFlow-GPU部署实战录像
三、深度学习环境搭建指南
针对Windows系统用户，官方教程详细演示了以下步骤：
- 选择适配的CUDA驱动版本（建议10.2以上）
- 配置Python虚拟环境（推荐3.7+版本）
- 安装Pytorch/TensorFlow-GPU框架
教程特别强调驱动版本与框架的兼容性检测方法，避免环境冲突。
四、监控与运维视频资源
腾讯云可观测平台提供GPU监控专题视频，包含：
- GPU使用率与显存占用的实时观测
- 温度与功耗异常告警设置演示
- 多实例监控面板的自定义配置
通过整合官方文档与社区资源，用户可系统掌握GPU云服务器的使用技能。建议新手从官方基础教程入门，再结合第三方平台的实战案例深化应用，同时善用监控工具保障计算任务稳定运行。
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