随着移动互联网的快速发展，短视频平台用户规模不断扩大。在节假日或热门话题、事件发生时，平台访问量会突然激增，导致服务器压力骤然增大，如果不能及时处理好流量高峰问题，可能会造成网站卡顿甚至崩溃。为了保证用户流畅的观看体验，短视频平台需要采用弹性扩展技术来灵活调整服务器资源。
一、提前预测流量趋势
短视频平台应根据历史数据和当前热点事件，使用机器学习算法等方法对流量趋势进行预测，合理预估未来的访问量，从而提前做好准备。同时也要结合业务特点，分析不同时间段的用户行为习惯，以制定更精准的扩容策略。
二、基于云服务架构构建视频平台
云服务具有快速部署、按需付费、易于管理等优点，因此越来越多的企业选择将其作为基础设施。对于短视频行业来说，可以利用公有云提供的计算能力、存储空间、网络带宽等资源搭建自己的平台。当遇到突发状况时，只需通过简单配置就能轻松增加或减少实例数量，满足实际需求的同时避免浪费。
三、自动伸缩组
云服务商通常都会提供自动伸缩功能，即创建一个包含多个ECS（弹性计算服务）实例的集群，并设置好规则。一旦监测到负载超过设定阈值，系统就会自动触发创建新的虚拟机加入进来分担任务；相反地，在低谷期则会回收闲置资源降低运营成本。整个过程无需人工干预，极大地提高了运维效率。
四、CDN加速与缓存机制
内容分发网络(Content Delivery Network)是一种将源站内容发布至全国所有的节点，用户能够依据DNS解析就近获取所需信息的技术方案。它不仅有助于缓解原站的压力，还能有效缩短响应时间。还可以配合使用对象存储OSS来存放静态文件如图片、音频等，再结合自定义缓存策略，进一步提升加载速度。
五、数据库读写分离及分片
对于大型应用而言，仅依靠单台数据库难以支撑海量请求。此时我们可以考虑实施主从复制架构，把读操作分散到多台副本上执行，而写入动作依旧由主库负责。另外针对特定场景下的超大表查询，也可以采取水平拆分的方式，按照一定规则将记录划分成若干个小部分存储于不同的物理设备之中，进而提高并发处理能力和容错性。
六、容器化与微服务治理
借助Docker容器技术和Kubernetes编排工具，可以将复杂的应用程序分解为众多独立部署的服务单元，每个模块都运行在一个轻量级环境中相互隔离又协同工作。如此一来，即使某个组件出现故障也不会影响到整体稳定性，而且便于单独升级迭代。
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