一、环境准备与资源申请
选择华为云免费套餐（2核CPU+4GB内存）作为基础环境，完成以下准备步骤：
- 注册云服务账号并完成实名认证
- 创建Ubuntu 22.04 LTS实例
- 配置安全组开放必要端口（如3000、11434）
- 安装Python 3.10+及Docker环境
二、AI大模型部署实战
通过Ollama管理框架部署Qwen2开源模型：
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh ollama run qwen2:7b
验证部署成功的命令：
curl http://localhost:11434/api/generate -d '{"model":"qwen2","prompt":"你好"}'
三、知识库构建与对接
基于RAG架构构建知识库系统：
- 使用LangChain处理文档数据
- 部署ChromaDB向量数据库
- 配置检索增强生成流程：
系统架构示意图 用户输入 → 语义检索 → 向量匹配 → 结果增强 → 大模型生成
四、系统优化与维护
通过监控工具提升系统稳定性：
- 配置Prometheus监控资源使用率
- 设置模型响应超时阈值（建议≤5s）
- 定期更新模型版本
- 建立知识库增量更新机制
本教程通过免费云资源与开源工具组合，实现从基础设施到智能应用的完整搭建流程。关键点在于Ollama的轻量化部署和RAG架构的灵活运用，使个人用户也能构建专业级知识系统。建议持续关注模型优化和知识更新策略，以保持系统的最佳运行状态。
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