云虚拟主机配置Java随机题库生成指南
一、环境准备与基础配置
在云虚拟主机上配置Java运行环境需完成以下步骤：
- 安装OpenJDK 11+运行环境，建议使用LTS版本
- 配置MySQL 8.0数据库，创建专用题库库和用户权限
- 设置虚拟主机安全组规则，开放8080(应用)和3306(数据库)端口
建议通过SSH连接虚拟主机后，使用apt-get或yum包管理器安装必要组件，数据库建议启用innodb引擎支持事务操作。
二、题库系统核心架构设计
采用三层架构实现题库系统：
- 数据层：MySQL存储题目ID、题干、选项、答案及难度标签
- 业务层：Java服务处理随机抽取逻辑，定义Question领域模型
- 展示层：REST API接口返回JSON格式题目数据
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| id | BIGINT | 主键 |
| content | TEXT | 题目描述 |
| options | JSON | 选项数组 |
三、随机生成算法实现
基于Fisher-Yates洗牌算法实现题目随机化：
List shuffleQuestions(List source) {
Random rand = new Random;
for (int i=source.size-1; i>0; i--) {
int j = rand.nextInt(i+1);
Collections.swap(source, i, j);
return source.subList(0, Math.min(20, source.size));
支持按难度权重分配，通过ThreadLocalRandom实现线程安全的随机数生成。
四、部署与性能优化
在虚拟主机部署时需注意：
- 使用Nginx反向代理实现负载均衡
- 配置Redis缓存高频访问题目数据
- 设置JVM参数：
-Xmx512m -XX:+UseG1GC
建议通过jmeter进行并发测试，确保在1秒内响应100并发请求。
结论：在云虚拟主机部署Java题库系统需注重环境隔离与资源分配，采用权重随机算法可有效保证题目抽取的公平性，结合缓存机制能显著提升系统响应速度。
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