流量突增的典型特征
正常业务流量激增通常呈现规律性波动，例如在电商大促期间带宽曲线会呈现阶段性峰值，且流量来源分布与历史数据一致。其特征包括：突发时段与运营活动高度关联，用户访问路径符合业务逻辑，服务器日志中未出现异常请求参数。
- 双十一购物节期间订单量激增
- 新产品发布会后官网访问暴涨
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恶意攻击的识别标志
网络攻击导致的带宽满载常伴随异常流量特征：① 请求IP呈现地域集中性分布；② 请求协议类型异常（如大量UDP包）；③ 访问频率远超正常用户行为。DDoS攻击会产生海量并发连接，而CC攻击则通过高频API请求消耗资源。
- 突发时段无运营活动关联
- 70%以上请求返回404状态码
- 同一IP每秒请求超100次
诊断与验证方法
通过流量分析工具定位异常源：使用iftop命令实时监测流量分布，结合Web日志分析请求特征。验证步骤包括：① 对比CDN节点流量分布；② 检查是否存在异常进程占用带宽；③ 抽样分析TCP连接状态。
应急处理方案
确诊后应立即采取分层处置：① 启用云厂商的弹性带宽扩容；② 部署Web应用防火墙拦截恶意请求；③ 对静态资源启用CDN加速分流。长期预防需建立带宽监控告警机制，优化资源压缩策略降低单请求负载。
区分带宽满载成因需结合时间关联性、流量特征与日志分析。正常业务突增可通过弹性扩容应对，而攻击行为必须依赖安全防护体系拦截。建议企业建立带宽基线模型，配置自动化扩容策略，并定期进行攻防演练。
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