一、创建AI助手核心步骤
通过阿里云百炼平台可快速构建智能问答应用，主要流程包括：
- 在控制台创建百炼应用，选择通义千问-Plus模型作为基座
- 配置API调用凭证，获取专属的API-KEY和应用ID
- 通过函数计算搭建示例网站，嵌入AI助手交互界面
- 导入企业私有知识库提升回答准确性
二、弹性扩展资源配置方案
应对业务流量波动需配置智能扩展策略：
- 垂直扩展：实时调整ECS实例CPU/内存配置
- 水平扩展：通过弹性伸缩组自动增减实例数量
- 存储扩容：使用ESSD云盘实现TB级存储在线扩容
- 负载均衡：配合SLB服务实现流量智能分发
| 类型 | 响应时间 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 垂直扩展 | 5-10分钟 | 突发性单点压力 |
| 水平扩展 | 2-5分钟 | 持续性流量增长 |
三、运维监控与优化策略
建议通过云监控服务配置以下指标告警：
- CPU/内存使用率超过80%触发扩容
- 网络带宽峰值持续超限报警
- API调用成功率低于99.9%预警
四、企业级应用最佳实践
RunningHub平台采用混合扩展策略，日均处理百万级AI请求：
- 业务高峰期自动扩容至300+计算节点
- 冷数据自动转存至低频访问存储
- 通过CDN加速全球用户访问
结合百炼平台的AI能力与弹性计算服务，企业可在2小时内完成从AI助手创建到生产环境部署的全流程。建议优先采用弹性伸缩组+负载均衡的混合扩展方案，配合智能监控实现资源利用率最大化。
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