一、递归查询与迭代查询
递归查询中，客户端仅需向本地DNS服务器提交请求，由服务器完成所有层级查询并返回最终结果。此方式减轻了客户端负担，但会增加本地DNS服务器的负载。
迭代查询则要求客户端主动参与解析过程：本地DNS服务器仅返回下一级DNS服务器地址，客户端需自行向多个DNS服务器发起多次请求直至获取结果。这种查询方式提升了DNS系统的分布式处理能力。
二、正向查询与反向查询
正向查询（域名→IP地址）是互联网基础功能，通过DNS层级结构逐级解析域名，例如通过根域名服务器定位顶级域名服务器，最终获取目标主机IP地址。
- 反向查询（IP地址→域名）依赖PTR记录实现，常用于网络安全审计和日志分析
- 需将IP地址转换为反向域名格式（如192.168.1.1→1.1.168.192.in-addr.arpa）
三、缓存机制与解析效率
本地DNS服务器通过缓存机制存储近期查询结果，显著减少递归查询次数。缓存有效期由TTL值控制，不同ISP的缓存更新时间存在差异（1小时至数天不等）。
- 浏览器本地缓存（生存期约1分钟）
- 操作系统hosts文件优先于DNS查询
- 路由器DNS缓存影响局域网设备
递归与迭代查询构成DNS系统的核心解析逻辑，正向反向查询满足不同场景需求，多级缓存机制则通过空间换时间提升解析效率。现代DNS系统通过混合使用多种查询方式，在保证准确性的同时优化响应速度。
本文由阿里云优惠网发布。发布者：编辑员。禁止采集与转载行为，违者必究。出处：https://aliyunyh.com/594147.html
其原创性以及文中表达的观点和判断不代表本网站。如有问题，请联系客服处理。
