一、部署环境准备
在阿里云ECS实例部署DeepSeek-R1前需完成以下准备工作：
- 创建Linux系统ECS实例（推荐Ubuntu 20.04以上版本），建议选择8核CPU/16GB内存以上配置
- 安装Docker运行环境，执行
sudo apt install docker.io -y完成基础依赖安装 - 通过阿里云容器镜像服务获取官方镜像：
registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/deepseek-official/deepseek-r1:latest
二、控制台一键部署流程
通过阿里云PAI控制台实现自动化部署：
- 访问PAI控制台 > 快速开始 > Model Gallery选择DeepSeek-R1模型
- 选择vLLM加速部署方式，配置CPU/GPU计算资源
- 设置自动扩缩容策略（CPU利用率≥80%触发扩容，上限20节点）
- 确认服务协议后生成PAI-EAS在线服务
三、模型功能配置指南
部署完成后需进行功能优化：
- 联网搜索功能配置：获取搜索引擎API密钥，通过管理员面板开启实时数据检索
- 多用户管理：在OpenWebUI中添加访问账号并设置权限分级
- 模型扩展：通过Ollama官方库下载补充模型文件
四、API服务管理
通过以下方式调用模型服务：
curl http://公网IP:11434/api/generate -d '{
model": "deepseek-r1:latest",
prompt": "查询请求
}'需注意网络安全配置：
- 私网API调用需配置VPC内网访问策略
- 公网访问需开放安全组11434端口并绑定弹性公网IP
- 建议启用HTTPS加密传输及RAM权限管理
通过阿里云PAI控制台和资源编排服务，用户可快速实现DeepSeek模型的自动化部署。结合AMX加速技术和弹性计算资源，该方案既能满足企业级AI推理的性能需求，又能通过完善的API管理体系保障服务安全性。
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