一、环境准备与工具选型
部署前需准备以下核心组件：
二、AI助手部署实战
通过四步完成基础环境搭建：
- 安装Ollama服务：执行
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh完成部署 - 加载大语言模型：运行
ollama pull deepseek-r1:7b下载量化版模型 - 启动本地服务：通过
ollama serve开启11434端口服务 - 验证部署结果：访问
http://[云主机IP]:11434查看服务状态
三、私有化知识库搭建
使用AnythingLLM构建知识管理系统：
- 下载桌面版安装包，配置Ollama连接地址
- 创建独立工作区，设置文档存储路径（建议使用非系统盘）
- 拖拽上传PDF/Word等格式文档，系统自动生成向量索引
通过权限管理模块实现多用户分级访问，保障企业数据安全
四、优化与测试方案
完成部署后需进行以下优化：
- 性能调优：启用GPU加速模式，降低推理延迟30%以上
- 安全加固：配置防火墙规则，限制11434端口外网访问
- 多端接入：通过API对接微信/网页端，实现跨平台交互
本方案基于Ollama+DeepSeek技术栈，结合云主机弹性算力，可在30分钟内完成从环境搭建到知识库部署的全流程。系统支持离线运行与私有化存储，响应速度达毫秒级，满足企业级知识管理需求。
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