攻击流量特征的影响
DDoS攻击流量本身的特征直接影响清洗成本。攻击规模是核心因素，例如防御200Gbps攻击的服务器每小时清洗成本约1000元，而500Gbps以上攻击成本可达5000元/小时。攻击类型也决定成本差异：协议层攻击（如SYN Flood）与应用层攻击（如HTTP Flood）需要不同的清洗策略，前者依赖带宽扩容，后者需要深度报文检测。攻击持续时间同样关键，持续24小时的攻击比瞬时攻击需要更长时间的资源占用。
服务商定价策略的差异
不同云服务商的计费模式显著影响成本结构：
- 带宽峰值计费：阿里云等厂商按攻击期间带宽峰值收费，例如10Gbps攻击对应特定费用
- 流量消耗计费：部分方案按清洗流量总量收费，每GB价格从0.1元起
- 弹性防护模式：支持按天计费的动态扩容服务，更适合间歇性攻击场景
防御技术复杂度
清洗技术的精细度与成本呈正相关。基础流量限速方案成本较低但可能误伤正常用户，而包含源验证、行为分析的多层防御体系需要更高硬件投入和AI算法支持。混合防御方案（如同时应对网络层和应用层攻击）的运维成本比单一防御方案高出30%-50%。
业务属性与防护需求
业务关键性决定防护投入阈值，金融类业务通常接受更高清洗成本以保证服务连续性。流量波动特征影响成本效益，日均访问量10万次的电商平台比低频业务更需要弹性防护方案。合规要求也是成本驱动因素，部分行业强制要求部署特定等级防护设备。
DDoS流量清洗成本由攻击特征、技术方案、服务策略构成的三角体系决定。企业需通过攻击日志分析建立流量基线，结合业务中断损失评估选择经济型防护方案。建议采用混合计费模式，对基础流量实施包月防护，突发攻击时启用弹性扩容。
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