一、清理与归档冗余数据
定期清理数据库中的废弃数据是解决容量超限的首要措施。建议删除过期的交易记录、无效用户数据和历史日志文件，CMS系统可移除冗余文章版本和评论草稿。对超过3个月未访问的冷数据，建议采用分库存储策略，将归档数据迁移至低成本存储服务。
二、优化数据库存储结构
通过技术手段提升存储效率可显著降低空间占用：
- 使用
OPTIMIZE TABLE命令整理MySQL表碎片 - 压缩BLOB类型字段，减少二进制数据体积
- 合并重复索引，调整字段数据类型长度
三、弹性扩展容量方案
当物理优化达到极限时，可考虑：
- 升级虚拟主机套餐获取更大存储配额
- 启用云存储服务分离非核心数据
- 配置自动扩容触发器应对突发流量
四、自动化维护策略
建立定期维护机制可预防容量危机，包括设置自动清理任务删除临时文件，配置监控警报系统在容量达到80%时触发预警，以及实施季度级的数据库健康检查。
数据库容量管理需采用分级策略：短期通过数据清理释放空间，中期优化存储结构提升效率，长期建立弹性扩展机制。结合自动化运维工具，可有效应对业务增长带来的存储挑战。
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