一、数据库表结构优化
合理的数据库设计是性能优化的基础。通过正规化将数据分解到不同表中，避免冗余存储，同时为高频查询字段建立索引。例如，电商系统的商品表与分类表分离后，查询效率可提升30%以上。
- 遵循三范式消除数据冗余
- 主键使用自增整型字段
- 为WHERE子句常用字段创建索引
二、查询与索引策略
优化SQL语句可降低80%的数据库负载。避免使用SELECT *查询，通过EXPLAIN分析执行计划，对超过10万行的表实施水平分表。建立复合索引时应遵循最左匹配原则，如对(时间,状态)字段建立联合索引可加速订单查询。
三、存储空间管理
定期清理历史数据可使数据库体积减少40%。建议每月执行以下维护任务：
- 删除6个月前的日志记录
- 归档非核心业务数据
- 压缩BLOB类型字段存储
四、服务器与缓存机制
采用读写分离架构可将数据库吞吐量提升3倍。配置Redis缓存高频访问数据，对静态资源启用CDN加速，通过Nginx反向代理实现负载均衡。内存分配建议遵循黄金比例：
- 缓冲池占内存70%
- 连接线程占15%
- 系统保留15%
通过多维度的存储优化和性能调优，可使数据库响应时间缩短60%以上。定期监控慢查询日志，结合数据库性能分析工具持续改进，是保持系统高效运行的关键。
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