计算性能指标
处理器(CPU)配置直接影响任务处理效率，需关注核心数、主频和缓存规格。多核处理器（如8核以上）可提升多线程处理能力，2.5GHz以上主频适合计算密集型场景，L3缓存容量越大越能减少数据访问延迟。
内存(RAM)容量建议根据应用类型配置：
- 基础Web应用：≥4GB
- 数据库服务：≥16GB
- AI训练场景：≥64GB
同时需评估内存带宽（≥50GB/s）和延迟（≤80ns）参数。
存储与I/O性能
存储子系统应综合评估以下要素：
- 磁盘类型：SSD建议选择NVMe协议
- IOPS性能：企业级应用需≥10,000
- 读写速度：顺序读写≥500MB/s
分布式存储架构可提升数据可靠性，建议选择支持RAID10配置的方案。
网络传输能力
网络性能需重点关注：
- 带宽规格：视频流媒体建议≥100Mbps
- PPS值：≥500,000包/秒
- 网络延迟：≤5ms（同地域）
建议选择支持BGP多线接入的云服务商，并配置负载均衡策略。
扩展与安全特性
弹性扩展能力应包含：
- CPU/内存热升级支持
- 存储空间在线扩容
- 带宽按需调整
安全层面需验证服务商是否具备：
- ISO 27001认证
- DDoS防护≥500Gbps
- VPC网络隔离
选择云主机时应建立多维评估体系，重点关注计算性能、存储I/O、网络质量和扩展能力的技术参数，同时结合服务商的SLA保障和运维支持体系进行综合决策。定期使用SysBench、FIO等工具进行性能验证，确保资源配置与实际业务需求相匹配。
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