一、选择云服务器
建议选择主流云服务商（如AWS、阿里云、华为云）的Linux系统实例，推荐配置：
- 操作系统：Ubuntu 22.04/CentOS 8
- CPU：2核以上
- 内存：4GB及以上
- 存储：30GB SSD硬盘
创建实例时需配置SSH密钥对，地域选择靠近开发团队所在位置的区域。
二、系统准备
通过SSH连接服务器后执行以下操作：
- 更新系统：
sudo apt update && sudo apt upgrade -y - 创建开发用户：
adduser devuser && usermod -aG sudo devuser - 安装基础工具：
sudo apt install -y build-essential libssl-dev zlib1g-dev
建议使用普通用户操作以避免权限问题。
三、安装Python环境
推荐两种安装方式：
- 系统自带版本：
sudo apt install python3 python3-pip - 多版本管理（使用pyenv）：
- 安装依赖：
sudo apt install git curl libbz2-dev - 安装pyenv：
curl https://pyenv.run | bash - 安装指定版本：
pyenv install 3.10.6
- 安装依赖：
验证安装：python3 --version && pip3 --version。
四、配置虚拟环境
使用内置venv模块创建隔离环境：
- 新建环境：
python3 -m venv /path/to/project_env - 激活环境：
source /path/to/project_env/bin/activate - 安装依赖包：
pip install -r requirements.txt
推荐使用virtualenv或conda进行更复杂的环境管理。
五、部署开发工具
推荐安装以下开发工具：
- Jupyter Notebook：
pip install jupyterlab - 开发调试工具：
pip install ipython pdbpp - 版本管理：
sudo apt install git
通过nohup jupyter lab --ip=0.0.0.0 &启动远程服务。
通过标准化配置流程可在15分钟内完成Python开发环境搭建。使用虚拟环境隔离项目依赖，结合Jupyter Notebook等工具可实现云端协同开发。建议定期更新系统补丁并做好环境备份。
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