慢查询与执行效率问题
慢查询是景安数据库性能问题中最常见的类型，通常表现为SQL执行耗时超过阈值。主要原因包括：
- 未合理创建索引导致全表扫描
- 查询语句包含复杂嵌套子查询或OR条件
- 表结构设计不符合规范化标准
解决方案建议通过EXPLAIN分析执行计划，对高频查询字段建立组合索引，并优化WHERE子句的筛选条件。
数据库连接池配置异常
景安环境中常见的连接池问题表现为：
- 连接池过小导致请求队列阻塞
- 未及时释放空闲连接引发资源泄漏
- 最大连接数设置低于实际并发需求
建议通过show variables like '%max_connections%'监控连接数使用率，并依据业务峰值动态调整配置参数。
查询缓存配置不当
景安PHP平台下的缓存优化需注意：
| 参数 | 推荐值 |
|---|---|
| query_cache_type | ON |
| query_cache_size | 64MB |
| query_cache_limit | 2MB |
需避免频繁修改表结构导致缓存失效，对实时性要求高的查询建议使用SQL_NO_CACHE指令。
硬件资源使用瓶颈
典型硬件资源问题包括：
- 磁盘I/O吞吐量不足引发性能雪崩
- 内存分配未考虑数据缓存需求
- CPU核心数无法支撑并行查询
建议将数据文件、日志文件和索引文件分别存储在不同物理磁盘，并定期进行资源使用率监控。
优化结论
景安数据库性能优化需要从查询优化、资源配置、架构设计三个维度实施综合治理。建议建立定期索引维护机制，结合慢查询日志分析和资源监控工具进行持续调优。
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