硬件资源配置不足
数据库导入过程对服务器硬件资源有较高要求。CPU性能不足会导致数据解析速度降低，内存容量不足时频繁触发磁盘交换，而传统机械硬盘的I/O吞吐量可能无法满足大规模数据写入需求。建议采用多核CPU、扩容内存并使用SSD固态硬盘提升物理性能。
- CPU升级：优先选择高频多核处理器
- 内存扩容：建议不低于数据总量的30%
- 存储替换：SSD顺序读写速度是HDD的5-10倍
网络传输效率低下
跨网络导入数据时，带宽限制和传输协议效率直接影响速度。实测显示100Mbps网络环境下传输1GB数据需82秒，而千兆网络仅需8秒。建议采用压缩传输、专用线路或本地导入方式减少网络延迟。
数据量与结构问题
单次导入超过百万条记录时，数据库的事务日志和锁机制会显著降低效率。案例表明分批次导入（每批5万条）比单次导入快3倍。同时表结构设计缺陷如冗余字段、不合理分区策略会额外增加20%-50%的导入耗时。
- 数据清洗：提前处理异常格式记录
- 分批次导入：建议每批不超过10万条
- 表结构优化：移除冗余索引和约束
索引与约束的维护开销
导入过程中维护索引可能占用总时间的60%以上。测试数据显示禁用索引后导入速度提升2.3倍。建议导入前临时禁用非必要索引，完成后通过并行重建索引恢复。
批量操作与配置优化
采用批量插入语句（如MySQL的LOAD DATA INFILE）比单条INSERT快10-100倍。配置优化包括调整事务提交频率（推荐每5000条提交一次）、增加redo log大小等。
解决景安数据库导入瓶颈需要硬件、网络、数据结构和配置策略的综合优化。建议建立导入前检查清单：验证硬件资源、禁用索引、拆分数据文件、选择高效传输协议。通过压力测试确定最佳批量大小和事务提交频率可显著提升效率。
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