一、云服务器选择与连接
选择云服务器时，建议优先考虑主流供应商如阿里云、腾讯云或AWS，根据项目需求选择CPU、内存及操作系统（推荐Ubuntu/CentOS）。创建实例后，通过SSH工具连接服务器：
ssh -i /path/to/private_key.pem user@server_ip首次登录需完成系统更新并创建非root用户以提升安全性。
二、Python环境安装与配置
通过包管理器快速安装Python：
- Ubuntu系统：
sudo apt install python3.8 - CentOS系统：
sudo yum install python3.9
推荐使用Miniconda进行多版本管理，通过官方脚本安装并配置清华镜像源加速依赖下载。
三、虚拟环境管理
使用虚拟环境隔离项目依赖：
- 安装virtualenv：
pip install virtualenv - 创建环境：
virtualenv my_project - 激活环境：
source my_project/bin/activate
或通过conda创建独立环境：conda create -n env_name python=3.8。
四、项目部署与维护
部署时建议：
- 使用
pip freeze > requirements.txt导出依赖清单 - 配置Supervisor守护进程管理服务
- 定期执行
apt update && apt upgrade更新系统
| 工具 | 适用场景 |
|---|---|
| Virtualenv | 轻量级环境隔离 |
| Conda | 多版本Python与科学计算库管理 |
从服务器选型到环境部署，需结合项目规模选择工具链。推荐采用Miniconda+虚拟环境的组合方案，兼顾灵活性与安全性，同时通过镜像源和自动化脚本提升配置效率。
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