一、命名规范不统一
数据库命名缺乏统一标准会导致维护成本大幅增加。建议采用业务前缀+模块层级的命名方式，例如ods_user_log表示操作层用户日志表。所有对象名称应使用小写字母和下划线分隔，避免超过32个字符的长度限制。
- 错误：
userdata2023（无分层标识） - 正确：
dwd_user_order（明细层用户订单表）
二、主键设计与分层缺失
主键设计需满足唯一性、稳定性、简洁性三大原则。推荐采用自增主键+业务主键的组合方案，既保证索引效率又支持业务追溯。数据分层应至少包含ODS操作层、DWD明细层、DWS汇总层三级结构，避免跨层直接引用原始数据。
- 操作层保留原始数据格式
- 明细层完成字段清洗与标准化
- 汇总层实现业务指标聚合
三、忽略扩展性与数据类型
字段类型选择需预估未来3-5年的数据增长需求。电话号码等包含特殊字符的字段必须使用VARCHAR类型，数值型字段应明确有无符号位。预留扩展字段集和版本号字段，通过ALTER TABLE操作实现平滑升级而非重建表结构。
- 使用INT存储带区号的电话号码
- 未预留TEXT类型的长文本字段
- 金额字段未指定小数点精度
有效的名空间设计需要贯穿规划、实施、迭代全生命周期。通过建立命名规范文档、分层架构图和字段类型矩阵，可降低60%以上的设计返工风险。定期进行数据模型评审与版本回溯，确保设计符合业务演化需求。
本文由阿里云优惠网发布。发布者：编辑员。禁止采集与转载行为，违者必究。出处：https://aliyunyh.com/584116.html
其原创性以及文中表达的观点和判断不代表本网站。如有问题，请联系客服处理。
