一、前期准备与资源规划
通过华为云控制台创建云主机实例时，需根据AI应用类型选择硬件配置。建议采用配备GPU加速的实例类型，例如搭载昇腾处理器的云服务器，以支持大模型训练与推理任务。网络配置需设置安全组规则，开放必要的API访问端口，同时绑定弹性IP确保公网可达。
关键步骤：
- 登录华为云控制台，选择「云耀云服务器L实例」或ECS实例
- 配置计算资源（推荐8核CPU+32GB内存+1TB存储）
- 设置VPC网络与安全组（开放5000/8000等API端口）
二、部署AI应用服务
使用华为云资源编排服务可快速搭建AI应用框架。通过MaaS平台选择预置的DeepSeek等大模型，完成一键式部署。部署过程中自动配置Nginx反向代理、模型服务容器及监控组件，大幅降低环境搭建复杂度。
| 参数项 | 推荐值 |
|---|---|
| 模型版本 | DeepSeek-R1/V3 |
| 推理并发数 | 50-100 QPS |
| Token限额 | 200万/实例 |
三、调用模型与接口集成
部署完成后，通过华为云提供的API网关接入模型服务。在Web项目中集成SDK时，需完成以下操作：
- 获取API密钥与访问令牌
- 安装Python SDK依赖库（
huaweicloud-sdk） - 调用
invoke_model方法实现推理请求
四、系统优化与运维管理
建议启用弹性伸缩策略，根据GPU利用率自动调整实例数量。通过云监控服务实时采集推理延迟、内存占用等指标，设置阈值告警。定期更新模型版本时，可采用蓝绿部署模式保证服务连续性。
结论：华为云提供从基础设施到模型服务的全栈解决方案，开发者通过资源编排、预置模型库和自动化运维工具，可在2小时内完成AI应用系统搭建。该方案支持灵活扩展，满足企业级AI应用的性能与稳定性需求。
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