分页查询基础原理
小程序分页查询的核心是通过分批次加载数据实现性能优化。典型实现流程包含三个关键步骤：
- 初始化分页参数：设置初始页码(page=1)和页容量(pageSize=10)
- 滚动监听处理：使用
onReachBottom监听页面触底事件 - 数据合并策略：采用数组累加方式更新数据集，避免全量替换
正确实现上述流程可确保在用户滚动时自动加载新数据，同时保持页面已有数据的完整性。
分页参数设计规范
高效的分页系统需要严谨的参数设计：
- 页码索引：建议使用currentPage代替简单页码，兼容特殊分页场景
- 页容量设置：根据设备性能采用动态值（10-20条/页）
- 边界判断：通过pageIndex × pageSize ≥ total公式精准判断数据边界
完善的参数设计可减少30%以上的无效请求，显著提升数据加载效率。
性能优化三原则
通过以下措施可优化分页性能：
- 请求锁机制：防止高频重复请求，使用布尔锁标记请求状态
- 虚拟列表技术：仅渲染可视区域DOM元素
- 缓存策略：对已加载页面数据做本地存储
实践表明，虚拟列表技术可降低50%的内存占用，特别适合长列表场景。
组件化分页实现
推荐采用模块化封装提升代码复用率：
class Paging {
constructor(url, pageSize) {
this.url = url
this.pageSize = pageSize
this.locker = false
getMoreData {
if(!this.hasMore) return
if(this.locker) return
this._actualGetData
}通过封装分页类可统一管理请求参数、锁定状态和数据缓存，实现多页面分页逻辑复用。
高效分页实现需要综合前端交互逻辑与后端数据处理，通过规范化的参数设计、智能的边界判断和组件化的代码封装，可构建流畅的分页体验。建议结合具体业务场景选择虚拟列表或常规分页方案，并通过埋点监控实际分页性能。
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