一、数据类型选择基本原则
应对500MB存储限制时，字段类型优化应遵循三个核心原则：
- 选择满足需求的最小数据类型，如使用TINYINT代替INT可减少75%存储空间
- 优先使用固定长度类型，CHAR(6)比VARCHAR(255)更适合存储邮政编码等定长数据
- 避免使用NULL属性，NOT NULL字段可节省每列1字节存储空间
二、数值型字段优化策略
数值类型占存储空间较大，优化建议包括：
- 时间字段优先使用TIMESTAMP（4字节）替代DATETIME（8字节）
- 状态标识字段使用ENUM类型，存储实际数值而非字符串
- 超过16位的ID建议改用BIGINT而非VARCHAR，可节省50%存储空间
| 数据类型 | 存储空间 | 适用场景 |
|---|---|---|
| TINYINT | 1字节 | 0-255数值范围 |
| SMALLINT | 2字节 | 0-65535数值范围 |
| MEDIUMINT | 3字节 | 中等数值存储 |
三、字符型字段存储优化
针对VARCHAR类型需注意：
- 精确设置字段长度，varchar(32)比varchar(255)每行节省223字节
- 多varchar字段时总长度需控制在65535字节内，避免溢出存储
- 城市代码等固定长度字段建议改用CHAR类型
四、特殊字段处理技巧
特殊场景优化建议：
- 大文本字段采用单独存储表，主表仅保存引用ID
- 频繁更新的计数字段使用无符号整型（UNSIGNED）
- IP地址存储改用INT UNSIGNED类型，节省75%空间
结论：通过精准选择字段类型、优化存储结构、合理使用索引，可使500MB存储空间利用率提升30%-50%。建议采用分阶段实施策略：首先审计现有字段类型，其次进行数据类型转换测试，最后配合索引优化实现存储与性能双提升。
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