索引与查询优化
针对域名空间赠送的数据库,优先为高频查询字段创建复合索引,例如用户表的主键和状态字段组合索引,可减少全表扫描概率。同时优化SQL语句,避免使用SELECT *
,改用精确字段查询,并通过EXPLAIN
分析执行计划。
- 索引字段不超过5个,避免冗余索引增加写入压力
- 使用JOIN替代嵌套子查询,降低复杂度
- 分页查询时限定
LIMIT
范围
数据库连接池管理
共享主机环境下,建议设置最小连接数为5-10,最大连接数不超过50,防止过多连接耗尽资源。使用连接复用机制时,注意设置合理的超时时间(建议30-60秒),避免僵尸连接占用资源。
数据存储压缩方案
启用MySQL的InnoDB
表压缩功能,可减少30%-50%存储空间。对日志类数据建议按月分区存储,结合ARCHIVE
存储引擎实现自动压缩。
- 检查数据库版本是否支持压缩功能
- 使用
ALTER TABLE
语句启用压缩 - 定期监控压缩率变化
定期维护策略
每周执行OPTIMIZE TABLE
消除数据碎片,每月更新统计信息:
ANALYZE TABLE user_table;
清理半年前的历史日志等非必要数据,建议保留三个备份周期。
通过索引优化、连接池调参、数据压缩和定期维护四维策略,可在不升级硬件的情况下显著提升共享数据库性能。重点在于平衡存储效率与查询速度,建立自动化维护机制。
本文由阿里云优惠网发布。发布者:编辑员。禁止采集与转载行为,违者必究。出处:https://aliyunyh.com/575014.html
其原创性以及文中表达的观点和判断不代表本网站。如有问题,请联系客服处理。