多靶点虚拟筛选体系
该项目突破传统单靶点筛选模式，针对新冠病毒的21个靶点蛋白建立完整筛选体系。通过同源建模和分子动力学模拟优化，构建靶点蛋白3D结构数据库，对8500余个临床药物进行18万次交叉匹配计算，实现多维度药效评估。这种全靶点覆盖策略显著提高了潜在候选药物的发现概率。
云端算力加速药物发现
依托华为云EI医疗智能体的弹性算力，将传统需要数月的筛选周期压缩至10天完成。云端并行计算架构支持：
- 大规模分子对接计算
- 结合能快速评估
- 成药性智能分析
这种技术突破使万级小分子库筛选效率提升90%。
免费开放的科研协作平台
作为全球首个完全公开的新冠药物虚拟筛选数据库，提供：
- 靶点蛋白结构文件下载
- 药物-靶点结合能数据查询
- 动态可视化分析工具
研究人员可通过EIHealth平台直接获取18万组实验数据，有效打破行业数据壁垒。
AI驱动的药物优化设计
整合分子属性预测、靶点口袋分析等AI模型，实现：
- 候选化合物自动优化
- 虚拟药物重定向
- 多参数成药性评估
该技术体系已支持多个研究团队完成先导化合物优化，相关成果发表于《Journal of Chemical Information and Modeling》新冠特刊。
该项目通过云端智能计算重构药物研发范式，建立覆盖靶点建模、虚拟筛选、成药分析的完整技术链条。其开放协同的创新模式，为应对突发公共卫生事件提供了可复制的技术方案。
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