一、多模态数据处理与知识整合
华为云知识计算通过获取目标领域语料数据、知识图谱及问题模板三类结构化数据，构建多维度的知识网络。语料数据经过清洗和语义分析后，与知识图谱的实体关系进行映射，形成可扩展的领域知识库。
二、知识图谱与模板填充技术
基于知识图谱标注策略，系统提取实体、属性和关系的同义词集合，并通过连通子图生成标准问句模板。例如针对”5G基站部署”场景，系统自动将技术参数替换为行业术语变体，生成多样化的问题表达。
三、大模型生成与相似度匹配
采用两阶段质量过滤机制：
- 候选问题与语料库进行语义相似度计算，保留阈值>0.85的优质问题
- 大模型生成的答案再次与知识库比对，确保技术参数准确性
四、用户反馈驱动的模型优化
系统提供问答对修正界面，支持工程师进行实体校准和关系调整。用户操作数据实时反馈至训练模块，通过增量学习持续优化生成模型，使问答准确率提升19%。
该技术方案融合知识图谱的结构化优势与大模型的生成能力，在通信设备维护、云服务配置等场景中，可将问答对生成效率提升3倍以上，同时保证专业知识准确性。
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