一、云主机环境准备
在云服务商（如阿里云、AWS）创建Linux实例后，需完成以下操作：
- 创建专用Hadoop用户并配置SSH免密登录
- 安装JDK 1.8+并配置环境变量
- 下载Hadoop安装包并解压至/usr/local目录
- 配置主机名映射与防火墙策略
二、Hadoop集群配置
编辑Hadoop核心配置文件实现分布式存储：
- core-site.xml：定义fs.defaultFS为hdfs://master:9000
- hdfs-site.xml：设置副本数（默认3）与数据块大小（默认128MB）
- workers文件：添加所有DataNode主机名
完成配置后需格式化NameNode并启动集群服务
三、数据生成与写入流程
HDFS数据写入遵循以下步骤：
- 客户端将文件拆分为128MB数据块
- NameNode分配存储节点并返回DataNode列表
- 客户端通过管道方式写入多个DataNode
- 完成写入后更新元数据至NameNode
四、数据验证与监控
通过以下方式确保数据完整性：
- 使用hdfs dfs -ls /path检查文件状态
- 通过50070端口访问Web UI查看存储分布
- 启用SecondaryNameNode定期合并元数据
在云主机部署Hadoop数据生成系统需严格遵循环境配置规范，重点保障网络通信与存储冗余设计。实际应用中建议采用自动化部署工具，并通过监控指标持续优化存储策略
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