数据存储基础计算
假设单行数据包含10个字段，每个字段平均占用100字节，则单行数据约占用1KB存储空间。基于此计算，50G内存理论上可存储约5000万行数据。但实际存储量需考虑以下因素：
- 索引数据占用额外空间
- 数据库元数据管理开销
- 内存对齐和存储碎片
行数与存储量的关系
在InnoDB引擎中，数据按16KB页存储，每页可存放约15行1KB数据。按三层B+树结构计算，50G内存可存储约2450万行数据。若字段包含大文本或二进制对象，存储量将显著降低。
| 行大小 | 理论行数 | 实际行数 |
|---|---|---|
| 512B | 1亿 | 约8000万 |
| 2KB | 2500万 | 约1200万 |
数据库引擎的影响
不同存储引擎的差异显著：
- 内存数据库（如Redis）可完全利用内存空间
- InnoDB需要考虑缓冲池和日志文件占用
- 列式存储引擎可压缩重复数据
测试显示，相同硬件下列式存储比行式存储多容纳30%-50%数据量。
实际案例对比
某电商平台使用50G内存的MySQL数据库，存储用户行为日志约1800万行，包含：
- 时间戳（8字节）
- 用户ID（16字节）
- 行为类型（1字节）
- 商品ID（8字节）
该案例中实际存储效率达到理论值的85%。
50G内存数据库的实际存储行数取决于行结构设计、索引策略和存储引擎选择。典型场景下可存储1000万至5000万行数据，通过列压缩和内存优化最高可达1亿行级别。
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