热词技术原理与特性
| 类型 | 权重范围 | 识别强度 |
|---|---|---|
| 通用热词 | [1-10] | 概率性生效 |
| 超级热词 | 11 | 强制优先级 |
| 增强版热词 | 100 | 同音替换策略 |
增强版热词采用首创的同音同调替换技术，当检测到与配置热词发音相同的词汇时，系统会强制替换为预设词条，如将”秘制”修正为”蜜制”。
热词配置三步骤
- 登录腾讯云控制台，在语音识别服务中创建热词表
- 配置词条及权重值（建议核心词汇设置权重100）
- 通过API调用时携带热词表ID或临时热词参数
临时热词表特别适用于动态业务场景，支持单次请求携带不超过128个字符的自定义词表，突破常规热词表数量限制。
最佳实践指南
- 精准词表设计：聚焦行业专有名词和新热词汇，避免冗余词条
- 权重分级策略：核心术语配置100权重，辅助词汇设为11
- 持续优化机制：基于识别日志分析未命中热词，定期更新词库
在金融领域实践中，配置”LPR利率”、”银团贷款”等专业术语后，识别准确率提升达23%。
典型应用场景
该技术已成功应用于：
- 智能会议系统：准确识别行业术语和产品名称
- 客服质检系统：精准捕获服务关键词和投诉用语
- 医疗问诊记录：正确识别药品名称和医学术语
通过合理配置三级热词体系，结合动态临时热词表，可在不改变基础模型的前提下，显著提升垂直场景的语音识别准确率。建议企业根据业务特性设计分级热词策略，并建立持续优化的闭环机制。
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