一、环境准备与SDK安装
实现OCR识别结果存储到Word需要以下基础环境：
- Python 3.6+开发环境
- 安装腾讯云SDK：
pip install tencentcloud-sdk-python - 安装文档处理库：
pip install python-docx
建议创建虚拟环境避免依赖冲突，同时需准备包含文字的测试图片文件（JPG/PNG格式）。
二、腾讯云OCR接口配置
通过腾讯云控制台完成以下配置步骤：
| 参数 | 示例值 |
|---|---|
| SecretId | AKIDz8krbsJ5yKBZQpn74WF******* |
| SecretKey | Gu5t9xGARNpq******* |
三、OCR识别与Word写入实现
核心代码分为两个功能模块：
1. OCR识别模块：使用OcrClient处理图片文件，注意需指定地域参数和图像base64编码格式
2. Word写入模块：通过python-docx创建文档对象，使用add_paragraph方法逐行写入识别结果，可自定义字体样式和段落间距
四、完整代码示例与调试
from tencentcloud.common import credential
from tencentcloud.ocr.v20181119 import ocr_client, models
from docx import Document
def ocr_to_word(image_path):
# 初始化凭证
cred = credential.Credential("SecretId", "SecretKey")
client = ocr_client.OcrClient(cred, "ap-beijing")
# 读取图片文件
with open(image_path, "rb") as f:
image_data = f.read
# 调用OCR接口
req = models.GeneralBasicOCRRequest
req.ImageBase64 = image_data
resp = client.GeneralBasicOCR(req)
# 创建Word文档
doc = Document
for item in resp.TextDetections:
doc.add_paragraph(item.DetectedText)
doc.save("output.docx")调试时需注意图片路径的准确性，首次运行可能触发SDK自动下载依赖资源。
结论：通过腾讯云OCR API与python-docx库的配合，开发者可快速构建图片文字识别归档工具。建议增加异常处理机制优化图片读取、API调用超时等场景的健壮性。
本文由阿里云优惠网发布。发布者：编辑员。禁止采集与转载行为，违者必究。出处：https://aliyunyh.com/557356.html
其原创性以及文中表达的观点和判断不代表本网站。如有问题，请联系客服处理。
