一、环境准备与账号配置
在开始部署前需完成以下基础准备：注册腾讯云账号并完成实名认证，安装Visual Studio Code等IDE工具，通过控制台开通HAI（高性能AI）服务。建议选择预装CUDA和cuDNN驱动的GPU实例（如NVIDIA T4/A10），配置64GB以上内存及500GB高性能云硬盘。
二、选择大模型类型
腾讯云提供两种主流接入方式：
- 内置模型：包含混元大模型(hunyuan)和DeepSeek-R1的满血版
- 自定义模型：支持通过API Key接入第三方模型或Ollama部署私有化模型
推荐首次使用者选择HAI平台提供的DeepSeek-R1预装环境，支持1.5B到14B参数规格的自由切换。
三、HAI平台部署流程
- 登录腾讯云HAI控制台，点击「立即使用」进入服务创建页面
- 在「社区应用」中选择DeepSeek-R1模型环境（包含1.5B/7B预置选项）
- 配置计费模式（按量计费/包年包月），新用户建议选择竞价实例降低成本
- 完成支付后等待系统自动部署，约3分钟内完成实例创建
四、模型调用方式
部署成功后可通过两种途径使用模型服务：
- 可视化界面：通过ChatbotUI进行交互式测试
- 命令行调用：在JupyterLab终端执行
ollama run deepseek-r1指令
API开发者可参考TI平台文档，通过API Explorer配置调用参数，需注意Model字段对应服务ID。
五、最佳实践建议
- 测试阶段使用1.5B基础模型验证流程，正式环境切换7B以上参数模型
- 结合Cloud Studio实现代码版本管理，通过COS对象存储管理训练数据集
- 配置自动化监控告警，优化GPU资源利用率
腾讯云HAI平台通过预置模型环境和自动化部署工具，显著降低了大模型接入的技术门槛。开发者可在3分钟内完成从环境搭建到服务调用的完整流程，结合弹性计费策略和可视化运维工具，实现高效低成本的AI应用开发。
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